Using media to impact health policy-making: an integrative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Media interventions can potentially play a major role in influencing health policies. This integrative systematic review aimed to assess the effects of planned media interventions-including social media-on the health policy-making process. METHODS: Eligible study designs included randomized and non-randomized designs, economic studies, process evaluation studies, stakeholder analyses, qualitative methods, and case studies. We electronically searched Medline, EMBASE, Communication and Mass Media Complete, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and the WHO Global Health Library. We followed standard systematic review methodology for study selection, data abstraction, and risk of bias assessment. RESULTS: Twenty-one studies met our eligibility criteria: 10 evaluation studies using either quantitative (n = 7) or qualitative (n = 3) designs and 11 case studies. None of the evaluation studies were on social media. The findings of the evaluation studies suggest that media interventions may have a positive impact when used as accountability tools leading to prioritizing and initiating policy discussions, as tools to increase policymakers' awareness, as tools to influence policy formulation, as awareness tools leading to policy adoption, and as awareness tools to improve compliance with laws and regulations. In one study, media-generated attention had a negative effect on policy advocacy as it mobilized opponents who defeated the passage of the bills that the media intervention advocated for. We judged the confidence in the available evidence as limited due to the risk of bias in the included studies and the indirectness of the evidence. CONCLUSION: There is currently a lack of reliable evidence to guide decisions on the use of media interventions to influence health policy-making. Additional and better-designed, conducted, and reported primary research is needed to better understand the effects of media interventions, particularly social media, on health policy-making processes, and the circumstances under which media interventions are successful. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO 2015: CRD42015020243.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».