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Enregistrement W2607019898 · doi:10.20361/g2wg76

Big Bob, Little Bob by J. Howe

2017· article· en· W2607019898 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Craig Michaud

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMistakeFeelingSubject (documents)Identity (music)PsychologyPsychoanalysisAestheticsArtSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Howe, James. Big Bob, Little Bob, illustrated by Lauren Ellen Anderson. Candlewick Press, 2016.Who needs binaries when we can have diversity? That’s what Bob, Bob, and Blossom might ask in Big Bob, Little Bob written by James Howe and illustrated by Lauren Ellen Anderson. This children’s picture book asks readers to question their perception of what is masculine, what is feminine, and more importantly, why we persist in imposing gender roles on children and in society. Some boys like cats, some boys like dogs, and some boys like to wear dresses. Do not make the mistake of placing stereotypes on the characters in this story! This book tackles the subject of gender roles and gender identity in a captivating, entertaining, and non-intrusive manner. Gender bending non-conforming individuals, and those who prefer to live in a gender-neutral world, will love this story. For those continuing to live in a binary-driven, gender-rigid reality this story will ask the reader to question why categorize gender, encourage embracing fluidity, and to start viewing life on a spectrum.Clean, clear fonts and simple, easy language, appropriate for all ages, permit readers the freedom to be expressive while flipping through the pages of this book. Beautifully drawn and coloured illustrations wonderfully complement the text. The illustrator makes smart colour choices and the art is stylized with thoughtfully detailed layers of images that provide deeper inferences for the viewer. Characters’ facial expressions provide insights into their thoughts, feeling, and emotions. Readers are provided the opportunity to analyse the illustrations that add clarity and detail to the author’s key message. In this book there is more than meets the eye and young readers will enjoy making connections between word and image while exploring various themes including friendship, acceptance, and inclusion - to name a few.Recommendation: 4 out of 4 starsReviewer: Craig MichaudCraig Michaud, B.Ed., M.Ed, is a graduate of the Masters of Education Studies Program at the University of Alberta, and an elementary school teacher for Edmonton Public School Board. His graduate research focused on the perspectives of gay teachers in Alberta, Canada. Contact: cmichaud@ualberta.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2790,179

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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