Time-Dependent Differences in the Influence of Perivascular Adipose Tissue on Vasomotor Functions in Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome (MetS) facilitates the development of cardiovascular disease due to atherosclerosis, which is accelerated by defects of the vascular endothelium. Vascular dysfunction in response to nitric oxide (NO) occurs in the mesenteric arteries of an animal model of MetS, SHRSP.Z- Lepr fa /IzmDmcr (SHRSP.ZF) rats. Vascular responses to vasodilators are affected by perivascular adipose tissue (PVAT) that surrounds the outsides of arteries. In this study, we assessed the role of PVAT in vascular dysfunction observed in SHRSP.ZF. Methods: To determine the effects of PVAT on vasodilators in SHRSP.ZF and control Wistar-Kyoto (WKY) rats, we used organ bath bioassay techniques to assay acetylcholine and nitroprusside-induced relaxations of isolated mesenteric arterial ring preparations with PVAT intact or removed. Results: A PVAT-mediated enhancement of relaxations induced by acetylcholine and nitroprusside occurred in SHRSP.ZF at 20 weeks of age, but not at 10 and 30 weeks, and did not occur in WKY. Furthermore, the enhancing effects of PVAT from SHRSP.ZF at 20 weeks could not be substituted by replacement with PVAT from either WKY or 30-week-old SHRSP.ZF, was inhibited by NO synthase inhibitor, and abolished by removal of the arteries' endothelium. Cyclic guanosine monophosphate (cGMP) accumulation elicited by nitroprusside was higher in SHRSP.ZF arteries with PVAT than arteries without PVAT at 20 weeks, but the enhancement of cGMP accumulation did not occur at 30 weeks. Conclusions: PVAT may regulate arterial tone by releasing diffusible vasorelaxing factor(s), which, through endothelium-derived NO production, compensates for impaired vasodilations at early stages of MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».