Neurosurgery (Neuro Vascular)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Blood breakdown products such as bilirubin and bilirubin oxidation products damage cortex and white matter after intracerebral hemorrhage(ICH). Here, we tested whether albumin can antagonize axonal damage caused by bilirubin. Methods: The effect of albumin on white matter injury was investigated using brain slices in vitro. After CD-1 mice brain slices were cut using a vibratome, they were incubated in one of five solutions: artificial cerebral spinal fluid (ACSF), bilirubin ACSF, bilirubin and albumin ACSF, bilirubin ACSF that had albumin added 1 hour(h) later, and bilirubin and denatured albumin ACSF. All solutions were continuously aerated with 95% O2 and 5% CO2. Subsequently, electrophysiological recordings of axonal response to electrical stimulation were performed 8h after incubation of brain slices. Results: Bilirubin treatment profoundly damaged both myelinated and unmeylinated axons in brain slices, but had a greater effect on myelinated axons. Unmyelinated axons were found to be more susceptible to damage from denatured albumin. Albumin treatment at 0 h and 1 h significantly diminished bilirubin toxicity for both myelinated and unmyelinated axons, with 1 h delayed albumin treatment conferring greater neuroprotection. Conclusions: These results implicate the role of albumin in preventing bilirubin-induced axonal damage following ICH and its potential therapeutic value for hemorrhagic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».