Notice bibliographique
Résumé
Abstract InMind and World, John McDowell concludes that human beings ‘are born mere animals’ and ‘are transformed into thinkers and intentional agents’, principally by their initiation into language. Such ‘transformational views’ of human development typically represent first-language learning as a movement from a non-rationally secured conformity with correct practice, through increasing understanding, to a state of rational mastery of correct practice. Accordingly, they tend to invoke something like Wittgenstein's concept of training to explain the first stage of this process. This essay considers the cogency of this view of learning and development. I agree with Sebastian Rödl that the idea of training (as developed, say, by Meredith Williams) is inadequate to the nature of infancy and child-parent interaction, and I draw on the work of Lev Vygotsky and Michael Tomasello to offer McDowell a richer picture, which acknowledges the child's active role in fostering the second-personal relations that underlie the possibility of language learning. Such considerations force us to revise the transformational view, but do not refute it outright as Rödl believes. I conclude by considering the relevance of McDowell's view of second nature to two striking ideas: Ian Hacking's suggestion that the development of autistic children is ‘non-Vygotskian’ and Derek Parfit's claim that persons are not human beings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,033 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».