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Enregistrement W2607029956

"Imagine That!": Transfer of execution effects on accuracy of imagined aiming movements

2014· article· en· W2607029956 sur OpenAlexaffabout
Emma Yoxon, Timothy N. Welsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Task (project management)ReciprocalPerceptionMovement (music)Computer scienceCognitive psychologyProcess (computing)Code (set theory)PsychologyCommunicationArtificial intelligenceAestheticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ideomotor theory states that the codes that represent action and the perceptual consequences of those actions are tightly bound in a common code. For action imagination, bound action and perceptual codes are thought to be internally activated at a sub-threshold level through an action simulation process. In support of this hypothesis, previous research revealed that imagined movement times (MTs) for reciprocal aiming movements were closer to actual execution MTs after the participants gained experience executing the task and that this effect is task specific. These results were suggested to occur because the binding and enhancing of common codes occurs through experience with a specific action and its perceptual consequences. The current study was conducted to investigate whether the effects of action execution on the accuracy of imagined MTs can be transferred to reciprocal aiming movements that are not actually executed but whose level of difficulty lies within those executed. In other words, we sought to determine if improvements in accuracy of action imagination occur only with experience of specific combinations of target width and amplitude or with experience completing the task in general. To this end, participants were asked to imagine themselves performing reciprocal aiming movements with indexes of difficulty (IDs) ranging from 2 to 4 both before and after executing aiming movements with IDs of only 2 and 4. Changes in accuracy of imagined movements were assessed by analyzing the change in imagined movement time from before to after execution. Consistent with previous findings, there was an overall reduction in imagined MTs following task execution. Critically, there was also a reduction in imagined MTs across the IDs that were not executed. These results suggest that individuals are able to accurately interpolate MTs in action imagination following experience with aiming movements whose IDs lie on the outside of the range. Acknowledgments: This research was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council and the Ontario Ministry for Research and Innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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