ST segment depression on 24-hour electrocardiography predicts incident atrial fibrillation in two population-based cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Aims: ST-depression at 24hECG has not been studied in relation to atrial fibrillation (AF) risk. We aimed to determine whether ST-depression at 24hECG was associated with incident AF in two Swedish population-based cohorts - a sub-cohort of the Malmö Diet and Cancer study (MDCS), and the cohort 'Men born in 1914', and to determine whether 24hECG could be used to predict AF development. Methods and results: There were 378 acceptable 24hECG recordings in the MDCS (mean age 64.5 years, 43% men) and 394 acceptable recordings in 'Men born in 1914' (mean age 68.8 years). Incidence of AF was monitored using national registers of hospitalizations and outpatient visits in Sweden. Mean follow-up ± SD (cumulative incidence) was 10.4 ± 2 years (11.3%) in MDCS, and 10.9 ± 4 years (7.3%) in 'Men born in 1914'. ST-depressions were independently associated with incident AF; hazard ratio (HR) (95% CI) 2.41 (1.29-4.50, P = 0.006) and 2.28 (1.05-4.95, P = 0.038) after adjustment [age, sex, height, weight, systolic blood pressure, smoking, anti-hypertensive drugs, LDL/total cholesterol, and HOMA-IR (in MDCS)]. AF incidence was substantially lower in individuals who had neither ST-depressions or high supraventricular activity (SVA, negative predictive value 0.97 and 0.94, in MDCS and 'Men born in 1914', respectively), and similar in men and women. Conclusion: ST-depression at 24h-ECG is independently associated with incident AF, and incidence is substantially lower in individuals with neither ST-depression or high SVA. 24hECG can be used not only to diagnose AF but also to identify individuals at high and low AF risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».