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Enregistrement W2607048624

Prenatal Maternal Stress

2016· article· en· W2607048624 sur OpenAlexaboutno aff
Joav Merrick

Notice bibliographique

RevueInternational journal of child health and human development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrenatal stressAnxietyPregnancyPopulationMedicineOffspringDistressObstetricsPhysiologyPsychologyPsychiatryClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionPrenatal maternal stress (PNMS) or prenatal stress is exposure of the expectant mother to distress, like environmental or stressful life events, which can result in hormone or immune system changes in the mother and result in harm to the fetus and later psychosocial development of the child (1). The theory is that glucocorticoids during stress pass the placenta to the fetus and results in long-term reprogramming and dysregulation of the fetal hypothalamic pituitary adrenal (HPA) axis (1).One study of the Iowa floods in 2008 on pregnant women and their offspring two years later showed that PNMS lead to long-term changes in the functioning of the HPA axis (1). Another study with a sample of 54 early adolescents (13 years old) from the 1998 Quebec ice storm showed that stress exposure in their mothers in their third trimester was later associated with increased eating disorder manifestations (2).A recent review (3) looked at maternal prenatal cortisol concentrations and child outcomes (physical/health, cognitive/motor, psychological/ behavioral, and cortisol). They found in the few studies available that maternal cortisol was related to altered child outcomes, but most of the studies did not find significant associations, which might suggest that maternal cortisol may not to be the sole or even main underlying mechanism in the relation between maternal prenatal stress/anxiety and child outcomes (3).Population based studiesPrenatal stress associated with preterm birth, low birth weight, peripartum anxiety and depressive symptoms has been shown in epidemiologic studies (4). One study during 1990-1995 from 11 states in the United States found that 64% of women surveyed reported experiencing at least one stressful life event (SLE), although the prevalence declined slightly over the study period (4). A more recent study (4) used data for the years 2000-2010 and found that most women in the sample reported experiencing more than one SLE in the year before their infant's birth, although the prevalence of experiencing SLE decreased during 2000-2010 (4). In 2010 with data from 27 states, 70.2% of women reported more than one SLEs. The mean number of SLE was 1.81, ranging from 1.41 in New York City to 2.26 in Oklahoma. The most frequently reported life event was financial and younger, less educated, unmarried and Medicaidcovered women had the highest prevalence of SLE (4).Stress preventionThere are individual and collective stress factors in our lives. Some we are able to prevent and some without our range. A recent review (5) looked at ways to intervene and reduce strees for pregnant women. They found the following intervention studies: group prenatal care, care coordination, health insurance expansion, expanded prenatal education/support in the clinic, home visitation, telephone contact or stressreduction strategies with group prenatal care the most evidence for prevention (5). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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