Notice bibliographique
Résumé
IntroductionPrenatal maternal stress (PNMS) or prenatal stress is exposure of the expectant mother to distress, like environmental or stressful life events, which can result in hormone or immune system changes in the mother and result in harm to the fetus and later psychosocial development of the child (1). The theory is that glucocorticoids during stress pass the placenta to the fetus and results in long-term reprogramming and dysregulation of the fetal hypothalamic pituitary adrenal (HPA) axis (1).One study of the Iowa floods in 2008 on pregnant women and their offspring two years later showed that PNMS lead to long-term changes in the functioning of the HPA axis (1). Another study with a sample of 54 early adolescents (13 years old) from the 1998 Quebec ice storm showed that stress exposure in their mothers in their third trimester was later associated with increased eating disorder manifestations (2).A recent review (3) looked at maternal prenatal cortisol concentrations and child outcomes (physical/health, cognitive/motor, psychological/ behavioral, and cortisol). They found in the few studies available that maternal cortisol was related to altered child outcomes, but most of the studies did not find significant associations, which might suggest that maternal cortisol may not to be the sole or even main underlying mechanism in the relation between maternal prenatal stress/anxiety and child outcomes (3).Population based studiesPrenatal stress associated with preterm birth, low birth weight, peripartum anxiety and depressive symptoms has been shown in epidemiologic studies (4). One study during 1990-1995 from 11 states in the United States found that 64% of women surveyed reported experiencing at least one stressful life event (SLE), although the prevalence declined slightly over the study period (4). A more recent study (4) used data for the years 2000-2010 and found that most women in the sample reported experiencing more than one SLE in the year before their infant's birth, although the prevalence of experiencing SLE decreased during 2000-2010 (4). In 2010 with data from 27 states, 70.2% of women reported more than one SLEs. The mean number of SLE was 1.81, ranging from 1.41 in New York City to 2.26 in Oklahoma. The most frequently reported life event was financial and younger, less educated, unmarried and Medicaidcovered women had the highest prevalence of SLE (4).Stress preventionThere are individual and collective stress factors in our lives. Some we are able to prevent and some without our range. A recent review (5) looked at ways to intervene and reduce strees for pregnant women. They found the following intervention studies: group prenatal care, care coordination, health insurance expansion, expanded prenatal education/support in the clinic, home visitation, telephone contact or stressreduction strategies with group prenatal care the most evidence for prevention (5). …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».