Recent Canadian neurosurgery graduate employment outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The American Board of Neurological Surgeons (ABNS) made persons beginning neurosurgical training in Canada after 1997 ineligible for ABNS board exams and certification in the United States (US). We set out to track employment outcomes for graduates who are “ABNS ineligible.” Methods: Graduates from Canadian neurosurgical programs who began training from 1998 to 2008 (ABNS ineligible) were followed regarding their employment status (n=143). Data was obtained from public-domain websites and direct connections though Canadian Neurosurgical Society (CNSS) members. Association between pursuit of research during residency (MSc, PhD, or ≥ 2 years of non-degree research) and full employment was determined by Fisher’s exact test. Results: 60% and 26% of graduates currently have full-time staff positions in Canada and the US, respectively. “Underemployment,” defined as failure to secure a full-time position in neurosurgery despite a desire to do so (including locums, additional fellowship positions, unemployment and career changes) is currently seen in 12% of graduates, with 20% having been underemployed at some point within 5 years of graduation. Pursuit of research during residency was significantly associated with obtaining full employment (94% vs. 73%, p=0.011). Conclusions: Underemployment is a significant issue in recent neurosurgical graduates from Canadian training programs. Research training during residency appears strongly associated with obtaining full employment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».