Physical exercise for late life depression: effects on cognition and disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late-life depression is often associated with cognitive impairments and disability, which may persist even after adequate antidepressant drug treatment. Physical exercise is increasingly recognized as an effective antidepressant agent, and may exert positive effects on these features too. However, few studies examined this issue, especially by comparing different types of exercises. METHODS: We performed secondary analyses on data from the Safety and Efficacy of Exercise for Depression in Seniors study, a trial comparing the antidepressant effectiveness of sertraline (S), sertraline plus thrice-weekly non-progressive exercise (S+NPE), and sertraline plus thrice-weekly progressive aerobic exercise (S+PAE). Exercise was conducted in small groups and monitored by heart rate meters. Patients with late-life depression without severe cognitive impairment were recruited from primary care and assessed at baseline and 24 weeks, using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA, total and subdomain scores) and Brief Disability Questionnaire. Analyses were based on Generalized Linear Models. RESULTS: In total, 121 patients (mean age 75, 71% females) were randomized to the study interventions. Compared with the S group, patients in the S+PAE group displayed greater improvements of MOCA total scores (p=0.006, effect size=0.37), visuospatial/executive functions (p=0.001, effect size=0.13), and disability (p=0.02, effect size=-0.31). Participants in the S+NPE group did not display significant differences with the control group. CONCLUSIONS: Adding aerobic, progressive exercise to antidepressant drug treatment may offer significant advantages over standard treatment for cognitive abilities and disability. These findings suggest that even among older patients exercise may constitute a valid therapeutic measure to improve patients' outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».