Bench-Top Fabrication of an All-PDMS Microfluidic Electrochemical Cell Sensor Integrating Micro/Nanostructured Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, efforts in the development of lab-on-a-chip (LoC) devices for point-of-care (PoC) applications have increased to bring affordable, portable, and sensitive diagnostics to the patients' bedside. To reach this goal, research has shifted from using traditional microfabrication methods to more versatile, rapid, and low-cost options. This work focuses on the benchtop fabrication of a highly sensitive, fully transparent, and flexible poly (dimethylsiloxane) (PDMS) microfluidic (μF) electrochemical cell sensor. The μF device encapsulates 3D structured gold and platinum electrodes, fabricated using a shape-memory polymer shrinking method, which are used to set up an on-chip electrochemical cell. The PDMS to PDMS-structured electrode bonding protocol to fabricate the μF chip was optimized and found to have sufficient bond strength to withstand up to 100 mL/min flow rates. The sensing capabilities of the on-chip electrochemical cell were demonstrated by using cyclic voltammetry to monitor the adhesion of murine 3T3 fibroblasts in the presence of a redox reporter. The charge transfer across the working electrode was reduced upon cell adhesion, which was used as the detection mechanism, and allowed the detection of as few as 24 cells. The effective utilization of simple and low cost bench-top fabrication methods could accelerate the prototyping and development of LoC technologies and bring PoC diagnostics and personalized medicine to the patients' bedside.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».