Review of Hydrogels and Aerogels Containing Nanocellulose
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Naturally derived cellulose nanocrystals (CNCs) and cellulose nanofibrils (CNFs) are emerging nanomaterials that display high strength, high surface area, and tunable surface chemistry, allowing for controlled interactions with polymers, nanoparticles, small molecules, and biological materials. Industrial production of nanocelluloses is increasing rapidly with several companies already producing on the tons-per-day scale, intensifying the quest for viable products across many sectors. While the hydrophilicity of the nanocellulose interface has posed a challenge to the use of CNCs and CNFs as reinforcing agents in conventional plastics, it is a significant benefit for creating reinforced or structured hydrogel composites (or, when dried, aerogels) exhibiting both mechanical reinforcement and a host of other desirable properties. In this context, this Review describes the quickly growing field of hydrogels and aerogels incorporating nanocelluloses; over 200 references are summarized in comprehensive tables covering the chemistry, preparation, properties, and applications of “nanocellulose-only” and “nanocellulose-containing” gels. Physical and chemical cross-linking strategies, postmodification steps, and routes to control gel structure are discussed, along with key developments and ongoing challenges in the field. Nanocellulose hydrogels and aerogels show great promise in a wide range of biomedical, energy storage, construction, separations, cosmetic, and food applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».