Does selection on horn length of males and females differ in protected and hunted populations of a weakly dimorphic ungulate?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Weaponry in ungulates may be costly to grow and maintain, and different selective pressures in males and females may lead to sex‐biased natural survival. Sexual differences in the relationship between weapon growth and survival may increase under anthropogenic selection through culling, for example because of trophy hunting. Selection on weaponry growth under different scenarios has been largely investigated in males of highly dimorphic ungulates, for which survival costs (either natural or hunting related) are thought to be greatest. Little is known, however, about the survival costs of weaponry in males and females of weakly dimorphic species. We collected information on horn length and age at death/shooting of 407 chamois Rupicapra rupicapra in a protected population and in two hunted populations with different hunting regimes, to explore sexual differences in the selection on early horn growth under contrasting selective pressures. We also investigated the variation of horn growth and body mass in yearling males (n = 688) and females (n = 539) culled in one of the hunted populations over 14 years. The relationship between horn growth and survival showed remarkable sexual differences under different evolutionary scenarios. Within the protected population, under natural selection, we found no significant trade‐off in either males or females. Under anthropogenic pressure, selection on early horn growth of culled individuals showed diametrically opposed sex‐biased patterns, depending on the culling regime and hunters’ preferences. Despite the selective bias between males and females in one of the hunted populations, we did not detect significant sex‐specific differences in the long‐term pattern of early growth. The relationship between early horn growth and natural survival in either sex might suggest stabilizing selection on horn size in chamois. Selection through culling can be strongly sex‐biased also in weakly dimorphic species, depending on hunters’ preferences and hunting regulations, and long‐term data are needed to reveal potential undesirable evolutionary consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».