Flexible and highly interconnected, multi-scale patterned chitosan porous membrane produced in situ from mussel shell to accelerate wound healing
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of the underlying mechanisms of biological systems is the principal endeavor of biomimetics, the primary goal of which is to treat on-going biological processes. From the perspective of tissue engineering, one purpose of biomimetics is to create highly cellular- or tissue-favored environments for bio-defect repair. Marine creatures such as mussels have inspired bioengineers to design ideal cellular substrates, strong adhesives, and other bioengineering materials. Herein, we report a novel mussel shell-derived membrane for wound dressing. Mussel shell in situ manufactured a highly flexible membrane with a regular porous pattern after the direct action of acid (A-shell) followed by base treatment (B-shell). The SEM images display elegantly patterned polygons with nanowalls (about 710 nm). Compared with the A-shell, the B-shell has a more defined and flexible structure. FTIR characterization of the structures indicates that deacetylation occurred on the B-shell. A cellular toxicity study was conducted to determine the optimized processing parameters before applying the wound healing model. The B-shell significantly closed the wound at an early stage (day 10) followed by complete contraction at a later stage (day 21). This is completely consistent with the higher level of α-SMA protein, which accelerates wound contraction in the wound sites. As a key index of the integration between host and guest, a high blood vessel density was detected in both the A-shell and B-shell groups. The treated shells can improve epidermal migration, the formation of granulation tissue, neovascularization and hair follicles, and reduce scar tissue. Our mussel shell-derived membrane could have potential as a wound dressing and other biomedical uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».