Flexible and highly interconnected, multi-scale patterned chitosan porous membrane produced in situ from mussel shell to accelerate wound healing
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Utilization of the underlying mechanisms of biological systems is the principal endeavor of biomimetics, the primary goal of which is to treat on-going biological processes. From the perspective of tissue engineering, one purpose of biomimetics is to create highly cellular- or tissue-favored environments for bio-defect repair. Marine creatures such as mussels have inspired bioengineers to design ideal cellular substrates, strong adhesives, and other bioengineering materials. Herein, we report a novel mussel shell-derived membrane for wound dressing. Mussel shell in situ manufactured a highly flexible membrane with a regular porous pattern after the direct action of acid (A-shell) followed by base treatment (B-shell). The SEM images display elegantly patterned polygons with nanowalls (about 710 nm). Compared with the A-shell, the B-shell has a more defined and flexible structure. FTIR characterization of the structures indicates that deacetylation occurred on the B-shell. A cellular toxicity study was conducted to determine the optimized processing parameters before applying the wound healing model. The B-shell significantly closed the wound at an early stage (day 10) followed by complete contraction at a later stage (day 21). This is completely consistent with the higher level of α-SMA protein, which accelerates wound contraction in the wound sites. As a key index of the integration between host and guest, a high blood vessel density was detected in both the A-shell and B-shell groups. The treated shells can improve epidermal migration, the formation of granulation tissue, neovascularization and hair follicles, and reduce scar tissue. Our mussel shell-derived membrane could have potential as a wound dressing and other biomedical uses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle