Detecting and addressing adolescent issues and concerns
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To assess the efficacy of a previsit questionnaire (PVQ), implemented without formal training, that was designed to screen for biomedical and psychosocial health issues and concerns among adolescent patients in a hospital-based primary care clinic, and to examine the subsequent action taken for health issues and concerns identified with the PVQ. DESIGN Retrospective review of adolescent medical charts, using a pre-post design. SETTING An outpatient primary care clinic located in an urban teaching hospital in Montreal, Que. PARTICIPANTS A total of 210 adolescent patients aged 13 to 19 who visited the clinic between 2000 and 2004. MAIN OUTCOME MEASURES The type (medical vs psychosocial) and number of issues detected and actions taken by physicians in one-to-one consultations with adolescent patients 2 years before (2000–2002) and 2 years after (2002–2004) PVQ implementation, as noted in the patients’ medical charts. RESULTS In total, 105 charts were reviewed for each group. An increase in the number of psychosocial issues was detected following the introduction of the PVQ. An increase in the frequency of action taken for psychosocial concerns and a decrease in the frequency of medical action taken by physicians were found after PVQ implementation. More notations related to psychosocial concerns were also found in the adolescents’ charts after introduction of the PVQ. CONCLUSION A PVQ is an effective strategy to improve adolescent screening for psychosocial issues and concerns. Implementing such a questionnaire requires no training and can therefore be easily incorporated into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».