ICD-11: towards better capture of quality and safety events in hospital
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT
 BackgroundThe Quality and Patient Safety TAG (Q&S TAG) is charged with reviewing ICD-10, ICD-10CM and progressive drafts of ICD-11 to inform the development of the ICD-11, focusing on identifying practical modifications for ICD 11 drafts that would enable better measurement of quality and safety. ApproachThe tasks of the Q&S TAG include: Horizontally crossing all ICD-11 chapters to advise on optimizing the entire classification’s content, structure and coding rules for enhanced application in both existing; Developing an inventory of existing quality of care and patient safety indicators and potentially novel quality and safety indicators; Assessing potential uses of ICD-11 for health services, quality and patient-centered outcomes research; Reviewing and critiquing the ICD-11 beta draft from the perspective of the quality and safety use case; Reviewing and critiquing Volume II work from the perspective of quality and safety use case and Designing field trials for the beta version of ICD-11. The Q&S TAG has held meetings in both New York, NY and Washington, D.C. where members have reviewed the status of discussions around coding rules (main condition, diagnosis timing, coding field), Chapter 19&20 content and associated clustering mechanisms and presented these concepts in emails to WHO and prepared to undertake a granular review of the content in chapters 1-20 and devised a committee work plan to do this. ResultsSix manuscripts have come from meetings. The QS-TAG has also devised a matrix model for considering potential ICD-11 field trials. The matrix categorizes cross-tabulates topic areas (e.g., validity of coded concepts, completeness of capture of critical patient safety and quality concepts, reliability and feasibility of various coding rules, opinions of stakeholders on various issues) against the methodologies that would be used for the field trials (i.e., code-recode studies using real medical records, coding studies assessing completeness of capture of key safety/quality concepts, surveys of stakeholders, heuristic evaluations of ICD-11 on various user interfaces, etc). Q&S TAG has completed 2 field trials, with 2 more in development phases. ConclusionUltimately, an enhanced classification system will permit expanded use of coded health data for large-scale quality and safety surveillance in health care systems internationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».