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Enregistrement W2607096728 · doi:10.1126/sciadv.1602552

Microbial arms race: Ballistic “nematocysts” in dinoflagellates represent a new extreme in organelle complexity

2017· article· en· W2607096728 sur OpenAlexafffund
Gregory S. Gavelis, Kevin C. Wakeman, Urban Tillmann, Christina Ripken, Satoshi Mitarai, María Herranz, Suat Özbek, Thomas W. Holstein, Patrick J. Keeling, Brian S. Leander

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésCnidocyteOrganelleBiologyArms raceExtreme environmentAstrobiologyEvolutionary biologyBacteriaEcologyCell biologyGeneticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the origin of harpoon-like secretory organelles (nematocysts) in dinoflagellate protists. These ballistic organelles have been hypothesized to be homologous to similarly complex structures in animals (cnidarians); but we show, using structural, functional, and phylogenomic data, that nematocysts evolved independently in both lineages. We also recorded the first high-resolution videos of nematocyst discharge in dinoflagellates. Unexpectedly, our data suggest that different types of dinoflagellate nematocysts use two fundamentally different types of ballistic mechanisms: one type relies on a single pressurized capsule for propulsion, whereas the other type launches 11 to 15 projectiles from an arrangement similar to a Gatling gun. Despite their radical structural differences, these nematocysts share a single origin within dinoflagellates and both potentially use a contraction-based mechanism to generate ballistic force. The diversity of traits in dinoflagellate nematocysts demonstrates a stepwise route by which simple secretory structures diversified to yield elaborate subcellular weaponry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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