Identifying frailty in primary care: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Identification of frailty in the primary care setting could be improved with the availability of easily identifiable markers of frailty. The purpose of this article was to systematically review markers for frailty or risk tools that have been validated in the ambulatory care setting. METHODS: Medline, PubMed, CIHAHL and Embase databases were searched up to March 2016 for studies on frailty markers in community-dwelling individuals 65 years or older. Studies were included for review if they were carried out in primary care or outpatient settings, used a validated definition of frailty, compared two or more markers, and used randomized controlled trial, quasi-experimental or prospective cohort designs. RESULTS: Of the 3405 titles screened, 12 were retained for review. All of the studies were prospective cohort designs. Studies most frequently assessed biological markers, such as immune, inflammation, endocrine biomarkers and metabolic syndrome markers. Not one specific marker was repeatedly identified as a definitive marker for frailty. CONCLUSIONS: There is a lack of psychometrically sound and clinically useful frailty markers. There is a need for further research to identify highly sensitive, specific and accurate markers that are feasible to use in the context of busy primary care practice. Geriatr Gerontol Int 2017; 17: 1358-1377.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle