Monocyte/lymphocyte ratio as a better predictor of cardiovascular and all‐cause mortality in hemodialysis patients: A prospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with chronic kidney disease, especially those with end-stage renal disease, have an increased risk of death. Previous studies have suggested neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) was related to worse outcome in patients undergoing hemodialysis (HD). However, monocyte/lymphocyte ratio (MLR) has not been evaluated in HD patients. In this study, we prospectively studied the predictive value of MLR for all-cause and cardiovascular mortality in HD patients and compared it with NLR. METHODS: Patients who had been on a HD treatment for at least 6 months were enrolled. MLR was calculated by dividing the monocyte count by the lymphocyte count. Survival outcomes were estimated using the Kaplan-Meier method and compared by the log-rank test. Univariate and multivariate analyses were performed to evaluate the prognostic impact of MLR and other clinical factors on all-cause and cardiovascular mortality. RESULTS: Mortality rates for the lowest, middle, and highest MLR tertile group were 3.65, 7.02, and 11.15, respectively per 100 patient-years. The Kaplan-Meier analysis revealed that survival rates were significantly different among three MLR groups (P < 0.001). In multivariate Cox regression analyses, MLR was independently associated with all-cause mortality (HR 4.842; 95% CI, 2.091-11.214; P < 0.001) and cardiovascular mortality (HR 6.985, 95% CI 1.943-25.115, P = 0.003) as continuous variables. NLR was not an independent predictor of all-cause nor cardiovascular mortality after adjusted with MLR. CONCLUSIONS: The main finding of the study suggest that higher MLR was a strong and independent predictor of all-cause and cardiovascular mortality and overwhelmed NLR among HD patients.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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