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Enregistrement W2607109655 · doi:10.1111/ene.13287

Stroke etiology and collaterals: atheroembolic strokes have greater collateral recruitment than cardioembolic strokes

2017· article· en· W2607109655 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCollateral circulationStroke (engine)CardiologyInternal medicineAtrial fibrillationComputed tomography angiographyEmbolismAngiographyOdds ratioEjection fractionRadiologyPerfusion scanningPerfusionHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Chronic hypoperfusion from athero-stenotic lesions is thought to lead to better collateral recruitment compared to cardioembolic strokes. It was sought to compare collateral flow in stroke patients with atrial fibrillation (AF) versus stroke patients with cervical atherosclerotic steno-occlusive disease (CASOD). METHOD: This was a retrospective review of a prospectively collected endovascular database. Patients with (i) anterior circulation large vessel occlusion stroke, (ii) pre-treatment computed tomography angiography (CTA) and (iii) intracranial embolism from AF or CASOD were included. CTA collateral patterns were evaluated and categorized into two groups: absent/poor collaterals (CTA collateral score 0-1) versus moderate/good collaterals (CTA collateral score 2-4). CT perfusion was also utilized for baseline core volume and evaluation of infarct growth. RESULTS: A total of 122 patients fitted the inclusion criteria, of whom 88 (72%) had AF and 34 (27%) CASOD. Patients with AF were older (P < 0.01) and less often males or smokers (P = 0.04 and P < 0.01 respectively). Baseline National Institutes of Health Stroke Scale and Alberta Stroke Program Early CT Score were comparable between groups. Collateral scores were lower in the AF group (P = 0.01) with patients having poor collaterals in 28% of cases versus 9% in the CASOD group (P = 0.03). Mortality rates (20% vs. 0%; P = 0.02) were higher in the AF patients whilst rates of any parenchymal hemorrhage (6% vs. 26%; P < 0.01) were higher in the CASOD group. On multivariable analysis, CASOD was an independent predictor of moderate/good collaterals (odds ratio 4.70; 95% confidence interval 1.17-18.79; P = 0.03). CONCLUSIONS: Atheroembolic strokes seem to be associated with better collateral flow compared to cardioembolic strokes. This may in part explain the worse outcomes of AF-related stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle