“It is not the diet; it is the mental part we need help with.” A multilevel analysis of psychological, emotional, and social well-being in obesity
Notice bibliographique
Résumé
In this research, we explored the psychological, emotional, and social experiences of individuals living with obesity, and perceptions of health care providers. We conducted a theoretical thematic analysis using two theoretical frameworks applied to transcripts from a previous qualitative study. Themes from a mental well-being framework were subsequently categorized under five environmental levels of the Social-Ecological Model (SEM). Key mental well-being themes appeared across all levels of the SEM, except the policy level. For the individual environment, one main theme was food as a coping mechanism and source of emotional distress. In the interpersonal environment, two themes were (a) blame and shame by family members and friends because of their weight and (b) condemnation and lack of support from health professionals. In the organizational environment, one main theme was inadequate support for mental well-being issues in obesity management programmes. In the community environment, one major theme the negative mental well-being impact of the social stigma of obesity. An overarching theme of weight stigma and bias further shaped the predominant themes in each level of the SEM. Addressing weight stigma and bias, and promoting positive mental well-being are two important areas of focus for supportive management of individuals living with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».