Modeling the Flow Behavior and Flow Rate of Medium Viscosity Alginate for Scaffold Fabrication With a Three-Dimensional Bioplotter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tissue regeneration with scaffolds has proven promising for the repair of damaged tissues or organs. Dispensing-based printing techniques for scaffold fabrication have drawn considerable attention due to their ability to create complex structures layer-by-layer. When employing such printing techniques, the flow rate of the biomaterial dispensed from the needle tip is critical for creating the intended scaffold structure. The flow rate can be affected by a number of variables including the material flow behavior, temperature, needle geometry, and dispensing pressure. As such, model equations can play a vital role in the prediction and control of the flow rate of the material dispensed, thus facilitating optimal scaffold fabrication. This paper presents the development of a model to represent the flow rate of medium viscosity alginate dispensed for the purpose of scaffold fabrication, by taking into account the shear and slip flow from a tapered needle. Because the fluid flow behavior affects the flow rate, model equations were also developed from regression of experimental data to represent the flow behavior of alginate. The predictions from both the flow behavior equation and flow rate model show close agreement with experimental results. For varying needle diameters and temperatures, the slip effect occurring at the needle wall has a significant effect on the flow rate of alginate during scaffold fabrication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle