Performance of RC Beams with or without FRP Strengthening Subjected to Impact Loading
Notice bibliographique
Résumé
During its service life, some reinforced concrete (RC) structures might be subjected to impact loads such as rock fall, vehicle collision, ship impact, and accident dropping of heavy objects. Therefore impact resistance design is essential for the safety and serviceability of such structures. However, the impact behaviour of RC beams is not well understood yet, and methods for strengthening RC structures against impact loading are still very limited. In this study, experimental tests and numerical simulations were conducted to investigate the performance of RC beams with and without fibre reinforced polymer (FRP) strengthening subjected to impact loads. Fourteen rectangular RC beams were experimentally tested under a dropweight test apparatus and intensive numerical simulations are conducted by using LS-Dyna. The impact behaviour of RC beams is observed and compared with its counterpart under static loading. The unique impact response characteristics of RC beams are discussed. It was observed that under impact loadings the equilibrium of the beam was maintained primarily by the inertia resistance of the beam at early stage of the impact process, the contribution from the reaction forces is negligible. The shear failure was found to be critical under impact loads although the identical beam had the shear strength 4 times of the flexural strength and failed in the flexural mode under static loads. The plastic hinge induced by impact load significantly affects the impact behaviour of the RC beams regardless of the boundary conditions in relatively long beams. Strengthening RC beams with FRP can considerably reduce the impact responses in case of the both flexure-and shear-deficient beams. Therefore, strengthening RC beams with FRP is an effective method to improve their performance against impact loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».