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Enregistrement W2607142387 · doi:10.1002/aenm.201602880

Ultrafine MoO<sub>2</sub>‐Carbon Microstructures Enable Ultralong‐Life Power‐Type Sodium Ion Storage by Enhanced Pseudocapacitance

2017· article· en· W2607142387 sur OpenAlexafffund
Changtai Zhao, Chang Yu, Mengdi Zhang, Huawei Huang, Shaofeng Li, Xiaotong Han, Zhibin Liu, Juan Yang, Wei Xiao, Jianneng Liang, Xueliang Sun, Jieshan Qiu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPseudocapacitanceMaterials scienceAnodeNanoparticleNanorodChemical engineeringNanotechnologyElectrochemistryMicrostructureSupercapacitorElectrodeComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The achievement of the superior rate capability and cycling stability is always the pursuit of sodium‐ion batteries (SIBs). However, it is mainly restricted by the sluggish reaction kinetics and large volume change of SIBs during the discharge/charge process. This study reports a facile and scalable strategy to fabricate hierarchical architectures where TiO 2 nanotube clusters are coated with the composites of ultrafine MoO 2 nanoparticles embedded in carbon matrix (TiO 2 @MoO 2 ‐C), and demonstrates the superior electrochemical performance as the anode material for SIBs. The ultrafine MoO 2 nanoparticles and the unique nanorod structure of TiO 2 @MoO 2 ‐C help to decrease the Na + diffusion length and to accommodate the accompanying volume expansion. The good integration of MoO 2 nanoparticles into carbon matrix and the cable core role of TiO 2 nanotube clusters enable the rapid electron transfer during discharge/charge process. Benefiting from these structure merits, the as‐made TiO 2 @MoO 2 ‐C can deliver an excellent cycling stability up to 10 000 cycles even at a high current density of 10 A g −1 . Additionally, it exhibits superior rate capacities of 110 and 76 mA h g −1 at high current densities of 10 and 20 A g −1 , respectively, which is mainly attributed to the high capacitance contribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations347
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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