KCNQ2 mutations: genotype-phenotype association beyond epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: KCNQ2 abnormalities were described in infants with benign familial neonatal seizures (BFNS) and epileptic encephalopathy (EE). Associated features possibly include abnormal neuroimaging findings such as hypomyelination and/or T2 high signal of basal ganglia. Methods: This report describes 4 infants carrying different heterozygous KCNQ2 variants and 2 infants with 20q13.33 deletions encompassing KCNQ2 gene. Results: The different KCNQ2 mutations led to EE in 3 patients and included a novel de novo missense variant, p.Arg201Cys/c.601C>T, in an infant with severe EE and global developmental delay, hyperkinetic movement disorder, autonomic dysfunction with chronic hypoventilation, apnea, low GABA levels in CSF, and hypomyelination. She died at age 3 years of respiratory failure. One patient with BFNS and normal MRI has a previously reported c.508delG frame shift mutation in KCNQ2. Of the two de novo 22q13.33 deletions (1.2Mb versus 254.1 Kb) the larger caused a more severe phenotype, including focal epilepsy from infancy until 4 years, moderate developmental delay and diffuse brain volume loss. Conclusions: Along with varied epilepsy phenotypes and neuroimaging findings KCNQ abnormalities were associated with severe autonomic dysfunction and reduced CSF GABA levels. This might have further treatment implications, besides that the altered potassium channel function itself presents a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».