The impact of control strategies and behavioural changes on the elimination of Ebola from Lofa County, Liberia
Notice bibliographique
Résumé
The Ebola epidemic in West Africa was stopped by an enormous concerted effort of local communities and national and international organizations. It is not clear, however, how much the public health response and behavioural changes in affected communities, respectively, contributed to ending the outbreak. Here, we analyse the epidemic in Lofa County, Liberia, lasting from March to November 2014, by reporting a comprehensive time line of events and estimating the time-varying transmission intensity using a mathematical model of Ebola transmission. Model fits to the epidemic show an alternation of peaks and troughs in transmission, consistent with highly heterogeneous spread. This is combined with an overall decline in the reproduction number of Ebola transmission from early August, coinciding with an expansion of the local Ebola treatment centre. We estimate that healthcare seeking approximately doubled over the course of the outbreak, and that isolation of those seeking healthcare reduced their reproduction number by 62% (mean estimate, 95% credible interval (CI) 59-66). Both expansion of bed availability and improved healthcare seeking contributed to ending the epidemic, highlighting the importance of community engagement alongside clinical intervention.This article is part of the themed issue 'The 2013-2016 West African Ebola epidemic: data, decision-making and disease control'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».