Clinical pathophysiology of hypoxic ischemic brain injury after cardiac arrest: a “two-hit” model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxic ischemic brain injury (HIBI) after cardiac arrest (CA) is a leading cause of mortality and long-term neurologic disability in survivors. The pathophysiology of HIBI encompasses a heterogeneous cascade that culminates in secondary brain injury and neuronal cell death. This begins with primary injury to the brain caused by the immediate cessation of cerebral blood flow following CA. Thereafter, the secondary injury of HIBI takes place in the hours and days following the initial CA and reperfusion. Among factors that may be implicated in this secondary injury include reperfusion injury, microcirculatory dysfunction, impaired cerebral autoregulation, hypoxemia, hyperoxia, hyperthermia, fluctuations in arterial carbon dioxide, and concomitant anemia.Clarifying the underlying pathophysiology of HIBI is imperative and has been the focus of considerable research to identify therapeutic targets. Most notably, targeted temperature management has been studied rigorously in preventing secondary injury after HIBI and is associated with improved outcome compared with hyperthermia. Recent advances point to important roles of anemia, carbon dioxide perturbations, hypoxemia, hyperoxia, and cerebral edema as contributing to secondary injury after HIBI and adverse outcomes. Furthermore, breakthroughs in the individualization of perfusion targets for patients with HIBI using cerebral autoregulation monitoring represent an attractive area of future work with therapeutic implications.We provide an in-depth review of the pathophysiology of HIBI to critically evaluate current approaches for the early treatment of HIBI secondary to CA. Potential therapeutic targets and future research directions are summarized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle