Activation of NOTCH Signaling by Tenascin-C Promotes Growth of Human Brain Tumor-Initiating Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oncogenic signaling by NOTCH is elevated in brain tumor-initiating cells (BTIC) in malignant glioma, but the mechanism of its activation is unknown. Here we provide evidence that tenascin-C (TNC), an extracellular matrix protein prominent in malignant glioma, increases NOTCH activity in BTIC to promote their growth. We demonstrate the proximal localization of TNC and BTIC in human glioblastoma specimens and in orthotopic murine xenografts of human BTIC implanted intracranially. In tissue culture, TNC was superior amongst several extracellular matrix proteins in enhancing the sphere-forming capacity of glioma patient-derived BTIC. Exogenously applied or autocrine TNC increased BTIC growth through an α2β1 integrin-mediated mechanism that elevated NOTCH ligand Jagged1 (JAG1). Microarray analyses and confirmatory PCR and Western analyses in BTIC determined that NOTCH signaling components including JAG1, ADAMTS15, and NICD1/2 were elevated in BITC after TNC exposure. Inhibition of γ-secretase and metalloproteinase proteolysis in the NOTCH pathway, or silencing of α2β1 integrin or JAG1, reduced the proliferative effect of TNC on BTIC. Collectively, our findings identified TNC as a pivotal initiator of elevated NOTCH signaling in BTIC and define the establishment of a TN-α2β1-JAG1-NOTCH signaling axis as a candidate therapeutic target in glioma patients. Cancer Res; 77(12); 3231–43. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».