Compliance with brain trauma foundation (BTF) guidelines for management of traumatic brain injury (TBI) patients: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: TBI is a leading cause of death and disability. Management based on the BTF guidelines is widely accepted and thought to improve outcome. The objectives of this study were: 1) to review the rate of adherence to BTF guidelines; 2) to identify factors influencing adherence; and 3) to determine the effect of guideline-based management on outcome. Methods: We searched all electronic bibliographic databases. In duplicate and independently, two investigators screened titles, abstracts and articles to select appropriate studies reporting compliance rate, factors influencing compliance, and adjusted mortality or morbidity. Data extraction and assessment of bias risk were performed independently by both investigators. We excluded pediatric and military-related TBI studies. Results: A total of 30 articles met inclusion/exclusion criteria out of 1153 papers screened. Most are retrospective and cross-sectional observational studies; there were no randomized control trials. Preliminary analysis showed considerable variation in compliance rate with BTF guidelines ranging from 5.6-96%. Conclusions: Variation in the care of TBI patients persists across the world. Compliance with BTF guidelines was strongly influenced by implementing a guidelines-based protocol. Heterogeneity of the article prevents outcome assessment. Well-conducted study to support the existing literature of the beneficial effect of current guidelines is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».