MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607160994 · doi:10.14507/epaa.25.2687

Open competition or balkanized coexistence? The effects of market segments on Toronto private schools

2017· article· en· W2607160994 sur OpenAlexaffabout
Roger Pizarro Milian, Scott Davies

Notice bibliographique

RevueEducation Policy Analysis Archives · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Choice and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbeddednessCompetition (biology)Corporate governanceVariety (cybernetics)Test (biology)EconomicsMarket competitionSchool choiceEmpirical evidenceSociologyMarketingPublic relationsBusinessMarket economyPolitical scienceSocial scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over 25 years, school choice advocates have argued that market competition drives educational organizations to become more differentiated and technically-oriented. However, empirical research has only partially supported this view, observing such outcomes only under certain conditions. To better understand the contingent nature of market effects within education, we draw on sociological and organizational theories that emphasize the ‘embeddedness’ of economic behavior. We test this idea using data from all private schools in Toronto, Canada, a strategic setting that approximates a ‘pure’ market by being mostly free of public governance. We find that, net of factors like school size and age, market segment is associated with the presence of a variety of organizational features. In conclusion, we ponder ways that institutional norms and community ties not only buffer schools from market forces, but also, infuse consumer preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEducation Policy Analysis ArchivesMême sujetSchool Choice and PerformanceTravaux en français237 207