MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607162073 · doi:10.1186/s41181-017-0023-y

Evaluation of agonist and antagonist radioligands for somatostatin receptor imaging of breast cancer using positron emission tomography

2017· article· en· W2607162073 sur OpenAlexafffund
Iulia Dude, Zhengxing Zhang, Julie Rousseau, Navjit Hundal-Jabal, Nadine Colpo, Helen Merkens, Kuo‐Shyan Lin, François Bénard

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Radiopharmacy and Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyCanadian Cancer Society
Mots-clésBiodistributionSomatostatin receptor 2Somatostatin receptorChemistryAgonistPositron emission tomographyDOTASomatostatinOctreotideNuclear medicineReceptorIn vitroEndocrinologyMedicineBiochemistryChelation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The somatostatin receptor subtype 2 (sstr2) is expressed on a majority of luminal breast cancers, however SPECT and scintigraphy imaging with agonistic sstr2 probes has been sub-optimal. High affinity antagonists can access more binding sites on the cell surface, resulting in higher tumor uptake and improved sensitivity. We compared the tumor uptake and biodistribution of the antagonist 68 Ga-NODAGA-JR11 with two agonists 68 Ga-DOTA-Tyr 3 -octreotide ( 68 Ga-DOTATOC) and 68 Ga-DOTA-Tyr 3 -octreotate ( 68 Ga-DOTATATE), in the human, sstr2-positive, luminal breast cancer model: ZR-75-1. Peptides were assayed for binding affinity using a filtration-based competitive assay to sstr2. nat Ga-DOTATOC and nat Ga-DOTATATE had excellent affinity (inhibition constant K i : 0.9 ± 0.1 nM and 1.4 ± 0.3 nM respectively) compared to nat Ga-NODAGA-JR11 (25.9 ± 0.2 nM). The number of binding sites on ZR-75-1 cells was determined in vitro by saturation assays. Agonist 67/nat Ga-DOTATOC bound to 6.64 ± 0.39 × 10 4 sites/cells, which was 1.5-fold higher than 67/nat Ga-NODAGA-JR11 and 2.3-fold higher than 67/nat Ga-DOTATATE. All three 68 Ga-labeled peptides were obtained in good decay-corrected radiochemical yield (61-68%) and were purified by high performance liquid chromatography to ensure high specific activity (137 – 281 MBq/nmol at the end of synthesis). NOD scid gamma mice bearing ZR-75-1 tumors were injected intravenously with the labeled peptides and used for PET/CT imaging and biodistribution at 1 h post-injection. We found that 68 Ga-DOTATOC had the highest tumor uptake (18.4 ± 2.9%ID/g), followed by 68 Ga-DOTATATE (15.2 ± 2.2%ID/g) and 68 Ga-NODAGA-JR11 (12.2 ± 0.8%ID/g). Tumor-to-blood and tumor-to-muscle ratios were also higher for the agonists (>40 and >150 respectively), compared to the antagonist (15.6 ± 2.2 and 45.2 ± 11.6 respectively). The antagonist 68 Ga-NODAGA-JR11 had the lowest tumor uptake and contrast compared to agonists 68 Ga-DOTATOC and 68 Ga-DOTATATE in ZR-75-1 xenografts. The main contributing factor to this result could be the use of an endogenously expressing cell line, which may differ from previously published transfected models in the number of low-affinity, antagonist-specific binding sites. The relative merit of agonists versus antagonists for sstr2 breast cancer imaging warrants further investigation, first in preclinical models with other sstr2-positive breast cancer xenografts, and ultimately in luminal breast cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEJNMMI Radiopharmacy and ChemistryMême sujetNeuroendocrine Tumor Research AdvancesTravaux en français237 207