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Enregistrement W2607166040 · doi:10.5194/acp-17-4641-2017

Changing trends and emissions of hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) and their hydrofluorocarbon (HFCs) replacements

2017· article· en· W2607166040 sur OpenAlexaboutno aff
Peter G. Simmonds, Matthew Rigby, Archie McCulloch, Simon O’Doherty, Dickon Young, Jens Mühle, Paul B. Krummel, P. Steele, Paul J. Fraser, Alistair J. Manning, Ray F. Weiss, Peter K. Salameh, C. M. Harth, Ray H. J. Wang, Ronald G. Prinn

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSight Research UKNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNatural Environment Research CouncilCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversity of BristolNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMontreal ProtocolGreenhouse gasMole fractionGlobal-warming potentialChlorofluorocarbonChemistryGlobal warmingOzone depletionOzoneGas phaseAtmospheric sciencesEnvironmental scienceOzone layerEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)Climate changeOrganic chemistryPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. High-frequency, in situ global observations of HCFC-22 (CHClF2), HCFC-141b (CH3CCl2F), HCFC-142b (CH3CClF2) and HCFC-124 (CHClFCF3) and their main HFC replacements, HFC-134a (CH2FCF3), HFC-125 (CHF2CF3), HFC-143a (CH3CF3) and HFC-32 (CH2F2), have been used to determine their changing global growth rates and emissions in response to the Montreal Protocol and its recent amendments. Global mean mole fractions of HCFC-22, -141b, and -142b have increased throughout the observation period, reaching 234, 24.3 and 22.4 pmol mol−1, respectively, in 2015. HCFC-124 reached a maximum global mean mole fraction of 1.48 pmol mol−1 in 2007 and has since declined by 23 % to 1.14 pmol mol−1 in 2015. The HFCs all show increasing global mean mole fractions. In 2015 the global mean mole fractions (pmol mol−1) were 83.3 (HFC-134a), 18.4 (HFC-125), 17.7 (HFC-143a) and 10.5 (HFC-32). The 2007 adjustment to the Montreal Protocol required the accelerated phase-out of emissive uses of HCFCs with global production and consumption capped in 2013 to mitigate their environmental impact as both ozone-depleting substances and important greenhouse gases. We find that this change has coincided with a stabilisation, or moderate reduction, in global emissions of the four HCFCs with aggregated global emissions in 2015 of 449 ± 75 Gg yr−1, in CO2 equivalent units (CO2 eq.) 0.76 ± 0.1 Gt yr−1, compared with 483 ± 70 Gg yr−1 (0.82 ± 0.1 Gt yr−1 CO2 eq.) in 2010 (uncertainties are 1σ throughout this paper). About 79 % of the total HCFC atmospheric burden in 2015 is HCFC-22, where global emissions appear to have been relatively similar since 2011, in spite of the 2013 cap on emissive uses. We attribute this to a probable increase in production and consumption of HCFC-22 in Montreal Protocol Article 5 (developing) countries and the continuing release of HCFC-22 from the large banks which dominate HCFC global emissions. Conversely, the four HFCs all show increasing mole fraction growth rates with aggregated global HFC emissions of 327 ± 70 Gg yr−1 (0.65 ± 0.12 Gt yr−1 CO2 eq.) in 2015 compared to 240 ± 50 Gg yr−1 (0.47 ± 0.08 Gt yr−1 CO2 eq.) in 2010. We also note that emissions of HFC-125 and HFC-32 appear to have increased more rapidly averaged over the 5-year period 2011–2015, compared to 2006–2010. As noted by Lunt et al. (2015) this may reflect a change to refrigerant blends, such as R-410A, which contain HFC-32 and -125 as a 50 : 50 blend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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