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Enregistrement W2607167016 · doi:10.14447/jnmes.v14i4.90

Structure and Electrochemical Performance of LiNi<sub>0.8</sub>Co<sub>0.15</sub>Al<sub>0.05</sub>O<sub>2</sub> Cathodes Before and After Treatment with Co<sub>3</sub>(PO<sub>4</sub>)<sub>2</sub> or AlPO<sub>4</sub> by <em>in situ</em> Chemical Method

2011· article· en· W2607167016 sur OpenAlexvenueno aff
Yu-Rim Bak, Youngmin Chung, Jeong-Hun Ju, Moon-Jin Hwang, Youngil Lee, Kwang‐Sun Ryu

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathodeCalcinationElectrochemistryMaterials scienceScanning electron microscopeCyclic voltammetryMetalCoatingChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryChemistryNanotechnologyMetallurgyElectrodeChromatographyComposite materialCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co3(PO4)2 or AlPO4 coating layers were formed on the surface of LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 cathode material by in situ chemical method and calcination at 700°C to improve the electrochemical cyclability and structural stability during charge-discharge process of the cathode. The structure and electrochemical properties of the pristine LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 cathode materials and the metal phosphate coated-cathode materials were investigated by X-ray powder diffraction, scanning electron microscopy, particle size analysis, Brunauer-Emmett-Teller method, cyclic voltammetry, and galvanostatic charge-discharge test. Co3(PO4)2-LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 and AlPO4- LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 cathode showed the improved reversibility compared with the pristine cathode material. It is attributed to the structural stability of metal phosphate coated LiNi0.8Co0.15Al0.05O2. In particular, Co3(PO4)2-LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 showed a more stable rate capability than the pristine LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 and AlPO4-LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 at high C-rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0270,026
Méta-épidémiologie (sens large)0,0340,009
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0170,007
Intégrité de la recherche0,0170,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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