Natalizumab-associated progressive multifocal leukoencephalopathy occurring at low positive anti-JC virus antibody level
Notice bibliographique
Résumé
Background: Risk of progressive multifocal leukoencephalopathy (PML), a serious adverse event of natalizumab therapy, is higher with positive anti-JC virus antibody status, greater cumulative exposure to natalizumab and prior immunosuppressant use. Plavina et al. (2014) showed that plasma or serum anti-JC virus antibody index value may allow further PML risk stratification. Among anti-JC virus antibody positive multiple sclerosis patients with no prior immunosuppressant treatment receiving natalizumab, anti-JC virus antibody index >6 months prior to PML diagnosis was significantly higher among those who developed PML with 96% consistently having an anti-JC virus antibody index >0.9. Methods: We describe a case of natalizumab-associated PML with low positive anti-JC virus index value prior to diagnosis. Results: A 53 year old man with 20 year history of relapsing remitting multiple sclerosis was diagnosed with PML following 46 infusions of natalizumab. Glatiramer acetate was his only prior immunomodulatory therapy. Routine MRI surveillance resulted in diagnosis of PML following detection of a confluent right anterior frontal T2 hyperintense lesion extending across the corpus callosum. Six months prior, routine MRI surveillance demonstrated a small right frontal T2 hyperintensity with no diffusion restriction while serum anti-JC virus antibody index was 0.69. Conclusions: Natalizumab-associated PML may develop despite low positive anti-JC virus index value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».