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Enregistrement W2607179488 · doi:10.5489/cuaj.4084

External validation of the ProCaRS nomograms and comparison of existing risk-stratification tools for localized prostate cancer

2017· article· en· W2607179488 sur OpenAlexaffvenueabout
David Tiberi, George Rodrigues, Tom Pickles, Jim Morris, Juanita Crook, André‐Guy Martin, Fabio Cury, Charles Catton, Himu Lukka, Andrew Warner, Daniel Taussky

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentreMcGill University Health CentrePrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyHôpital Notre-DameLondon Health Sciences CentreHôtel-Dieu de QuébecWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerNomogramMedicineProportional hazards modelBrachytherapyOncologyRisk stratificationConcordanceProstatectomyDatabaseGynecologyCancerInternal medicineRadiation therapyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The purpose of this study was to perform a direct comparison of several existing risk-stratification tools for localized prostate cancer in terms of their ability to predict for biochemical failure-free survival (BFFS). Two large databases were used and an external validation of two recently developed nomograms on an independent cohort was also performed in this analysis.Methods: Patients who were treated with external beam radiotherapy (EBRT) and/or brachytherapy for localized prostate cancer were selected from the multi-institutional Genitourinary Radiation Oncologists of Canada (GUROC) Prostate Cancer Risk Stratification (ProCaRS) database (n=7974) and the Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) validation database (n=2266). The primary outcome was BFFS using the Phoenix definition. Concordance index (C-index) reported from Cox proportional hazards regression using 10-fold cross validation and decision curve analysis (DCA) were used to predict BFFS.Results: C-index identified Cancer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA) score and ProCaRS as superior to the historical GUROC and National Comprehensive Cancer Network (NCCN) risk-stratification systems. CAPRA modeled as five and three categories were superior to GUROC and NCCN only for the CHUM database. C-indices for CAPRA score, ProCaRS, GUROC, and NCCN were 0.72, 0.72, 0.71, and 0.72, respectively, for the ProCaRS database, and 0.66, 0.63, 0.57, and 0.60, respectively, for the CHUM database. However, many of these comparisons did not demonstrate a clinically meaningful difference. DCA identified minimal differences across the different risk-stratification systems, with no system emerging with optimal net benefit. External validation of the ProCaRS nomograms yielded favourable calibrations of R2=0.778 (low-dose rate [LDR]-brachytherapy) and R2=0.868 (EBRT).Conclusions: This study externally validated two ProCaRS nomograms for BFFS that may help clinicians in treatment selection and outcome prediction. A direct comparison between existing risk-stratification tools demonstrated minimal clinically significant differences in discriminative ability between the systems, favouring the CAPRA and ProCaRS systems. The incorporation of novel prognostic variables, such as genomic markers, is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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