The social accountability of doctors: a relationship based framework for understanding emergent community concepts of caring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social accountability is defined as the responsibility of institutions to respond to the health priorities of a community. There is an international movement towards the education of health professionals who are accountable to communities. There is little evidence of how communities experience or articulate this accountability. METHODS: In this grounded theory study eight community based focus group discussions were conducted in rural and urban South Africa to explore community members' perceptions of the social accountability of doctors. The discussions were conducted across one urban and two rural provinces. Group discussions were recorded and transcribed verbatim. RESULTS: Initial coding was done and three main themes emerged following data analysis: the consultation as a place of love and respect (participants have an expectation of care yet are often engaged with disregard); relationships of people and systems (participants reflect on their health priorities and the links with the social determinants of health) and Ubuntu as engagement of the community (reflected in their expectation of Ubuntu based relationships as well as part of the education system). These themes were related through a framework which integrates three levels of relationship: a central community of reciprocal relationships with the doctor-patient relationship as core; a level in which the systems of health and education interact and together with social determinants of health mediate the insertion of communities into a broader discourse. An ubuntu framing in which the tensions between vulnerability and power interact and reflect rights and responsibility. The space between these concepts is important for social accountability. CONCLUSION: Social accountability has been a concept better articulated by academics and centralized agencies. Communities bring a richer dimension to social accountability through their understanding of being human and caring. This study also creates the connection between ubuntu and social accountability and their mutual transformative capacity as agents for social justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,071 |
| Communication savante | 0,012 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».