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Enregistrement W2607188914 · doi:10.1002/cjce.22872

Exact analysis of the transient free convection flow of nanofluids between two vertical parallel plates in the presence of radiation

2017· article· en· W2607188914 sur OpenAlexvenueno aff
Marneni Narahari, Nikhila Alaparthi, Ioan Pop

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidNusselt numberMaterials scienceMechanicsHeat fluxThermodynamicsThermal radiationCombined forced and natural convectionHeat transferNatural convectionTurbulencePhysicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transient free convection flow of nanofluids between two long vertical parallel plates has been investigated analytically in the presence of thermal radiation by considering prescribed wall temperature (PWT) and prescribed wall heat flux (PWHF) at one boundary while the other boundary is maintained at the initial fluid temperature. The exact analytical solutions for the nanofluid velocity, temperature, skin friction, and Nusselt number are derived in the form of rapidly converging series with the help of Laplace transform technique. Five different types of water‐based nanofluids containing copper (Cu), silver (Ag), copper oxide (CuO), titanium oxide (TiO 2 ), and aluminium oxide (Al 2 O 3 ) are considered in the analysis. The effects of nanoparticle volume fraction, radiation parameter, and temporal variable on the velocity, temperature, skin friction, Nusselt number, volume flow rate, and vertical heat flux have been discussed in detail. Some new heat and fluid flow characteristics of nanofluids have been presented. The present results can be used as a benchmark to validate the numerical solutions of transient free convection flow of nanofluids in a vertical channel for limiting cases. Also, the results are useful in gaining a deeper insight into the relevant practical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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