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Enregistrement W2607188979

Evaluation of natural frequency and damping of profiled steel sheet dry board composite panel

2011· article· en· W2607188979 sur OpenAlexaff
Ehsan Ahmed, Wan Hamidon Wan Badaruzzaman

Notice bibliographique

RevueJournal of engineering science & technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServiceability (structure)Natural frequencyStructural engineeringVibrationEngineeringComposite numberSpan (engineering)Damping ratioMaterials scienceComposite materialAcoustics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper evaluates the natural frequency and damping coefficient of Profiled Steel Sheet Dry Board (PSSDB) composite flooring panel system. The PSSDB composite flooring panel consists of dry board attached to the top surface of profiled steel sheet by self-drilling and self-tapping screws. This PSSDB composite panel has been used successfully as flooring system in few construction projects within Malaysia. As a lightweight flooring system, human induced vibration is becoming increasingly vital serviceability and safety issues for such panel when it is covering relatively longer span or area. Therefore, it is important to evaluate the factors affecting the serviceability performance and hence, to consider the effects of vibration in building such flooring system. This research is focused mainly on the fundamental frequency and damping coefficient of such floor panel. The influence of span length, board thickness, and connectors spacing on fundamental frequency are evaluated. It is shown that for the panels considered in this paper; up to the span length of 3.5 m the fundamental frequency is above the limiting minimum value of 8Hz and hence, it can be concluded that such composite floor panel with practical span length will be comfortable to the occupants of building in terms of human induced vibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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