Experiences of nurses with the care of patients with dementia in acute hospitals: A secondary analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To describe nurses' experiences in caring for people with dementia in acute hospital settings. BACKGROUND: Recent research suggests that nurses' experience in caring for people with dementia in acute hospitals is characterised by frustration, overall job dissatisfaction and feelings of powerlessness and guilt. Despite a growing body of knowledge concerning the care of people with dementia in acute care settings, it remains unclear how nurses in acute hospitals provide care for people with dementia and what general conditions characterise the nursing care provided to these patients. DESIGN: A qualitative secondary analysis was conducted. METHODS: Data were collected using audio-recorded focus group discussions with nurses in Germany and Austria. Overall, 12 focus group discussions, which were part of two larger research projects in Germany and Austria, were expanded into a qualitative secondary analysis (a content analysis). RESULTS: The findings show that nurses face great uncertainty in caring for people with dementia in acute hospital settings and that each nurse reacts in different ways to address this uncertainty. The results also underline that, even for nurses who provide some form of person-centred care, the hospital environment imposes several contextual constraints. CONCLUSIONS: Hospitals must minimise constraints to give every nurse the chance to perform person-centred care. Furthermore, it is important to sensitise nurses and give them sufficient training and education to enable them to care for people with dementia. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The results may contribute to a better understanding of the factors that support or constrain person-centred nursing care for people with dementia in acute hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».