[18F]-sodium fluoride PET/CT is an imaging-derived biomarker of hydroxyapatite expression in carotid plaque: sub-study of the Canadian Atherosclerosis Imaging Network (CAIN-2)
Notice bibliographique
Résumé
Background: It has been hypothesized that [18F]-sodium fluoride (NaF) uptake imaged with positron emission tomography (PET) binds to hydroxyapatite molecules expressed in regions with active calcification. Therefore, we aimed to validate NaF as a marker of hydroxyapatite expression in high-risk carotid plaque. Methods: Eleven patients (69 ± 5 years, 3 female) scheduled for carotid endarterectomy were prospectively recruited for NaF PET/CT. One patient received a second contralateral endarterectomy; two patients were excluded (intolerance to contrast media and PET/CT misalignment). The bifurcation of the common carotid was used as the reference point; NaF uptake (tissue to blood ratio - TBR) was measured at every PET slice extending 2 cm above and below the bifurcation. Excised plaque was immunostained with Goldner’s Trichrome and whole-slide digitized images were used to quantify hydroxyapatite expression. Pathology was co-registered with PET. Results: NaF uptake was related to the extent of hydroxyapatite expression (r=0.45, p<0.001). Upon classifying bilateral plaque for symptomatology, symptomatic plaque was associated with cerebrovascular events (3.75±1.1 TBR, n=9) and had greater NaF uptake than clinically silent asymptomatic plaque (2.79±0.6 TBR, n=11) (p=0.04). Conclusion: NaF uptake is related to hydroxyapatite expression and is increased in plaque associated with cerebrovascular events. NaF may serve as a novel biomarker of active calcification and plaque vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».