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Enregistrement W2607223577 · doi:10.1017/inp.2017.6

Native Grass Establishment following Application of Pyridine Herbicides

2017· article· en· W2607223577 sur OpenAlexaffabout
Rodney G. Lym, Roger L. Becker, Michael J. Moechnig, Mary B. Halstvedt, Vanelle F. Peterson

Notice bibliographique

RevueInvasive Plant Science and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClopyralidPicloramAgronomyTriclopyrWeed controlBiologySeedingEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive species management is often more successful if desirable species are seeded after the target weed is controlled. However, control of invasive plants must be maintained following reseeding or the seeded species may fail to establish. A regional study conducted in Minnesota, North Dakota, and South Dakota evaluated the effect of aminopyralid, clopyralid, or picloram applied in the fall prior to fall-dormant seeding or seeding the following spring on cool- and warm-season native grass species establishment. Herbicides were applied at standard rates used to control invasive broadleaf weeds in the upper midwestern tallgrass prairie region of the United States. Cool-season species included Canada wildrye, green needlegrass, and intermediate wheatgrass. Warm-season species included big bluestem, little bluestem, sideoats grama, switchgrass, and Indiangrass. Aminopyralid did not reduce seedling establishment in either fall or spring seeding. Grasses generally were not affected by a pretreatment of the pyridine standards clopyralid or picloram either, with the exception of a slight reduction in fall-seeded establishment of intermediate wheatgrass. Picloram also slightly reduced fall-seeded establishment of Canada wildrye. Application of aminopyralid can safely be used to control susceptible invasive species preceding grass species establishment, with a safety margin similar to or slightly better than that with the pyridine standards clopyralid or picloram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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