Regional Climate Effect on Population Abundance of Major Duck Species in Interior Plains of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Population dynamics of ducks is a complex process influenced by both biotic and abiotic factors, and good understanding about the mechanisms behind this process is needed not only for the management of duck harvest but also for the conservation of wetland, which is under threat in the face of land change and climate warming. Basic time series analysis techniques, such as correlogram, partial correlogram and periodogram, cluster analysis and partial least squares regression (PLSR) are applied to the long-term breeding population data gathered by Waterfowl Breeding Population and Habitat Survey and monthly weather data from Environment Canada in order to explore the pattern in the duck abundance data and the effect of local weather on population dynamics of ducks.\n\nResults of above analysis show that the duck abundance of previous years has short but strong correlation with the duck abundance of following years suggesting a large part of variability in duck abundance is explained by the abundance of previous years, especially that of last year. There is also clear periodic pattern in the duck abundance data, but the length of the cycle varies both for duck species and ecozones suggesting separating duck species and ecozones for analysis is necessary. The effects of weather on duck populations appear weak or absent in most PLSR models; this is consistent with previous studies. More detailed information, such as age structure of the duck populations and interspecific interactions, will be needed for future modeling. Among the small number of PLSR models exhibiting the weather effect, results suggest potential mechanisms, such as the impact of weather on recharge and discharge of wetland basins and nest failure caused by flooding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».