The effect of hydraulic flowback and produced water on gill morphology, oxidative stress and antioxidant response in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss)
Notice bibliographique
Résumé
Hydraulic fracturing fluid are complex mixtures containing high concentrations of salts (up to 330,000 ppm), organic, and metal contaminants. However, little data exist on the potential mechanisms of toxicity of these flowback and produced wastewaters (FPW) on aquatic biota. Juvenile rainbow trout were exposed to either control, FPW (2.5 or 7.5%), FPW that had been treated with activated charcoal (AC), or a custom salt-matched control (SW; replicating only the salt content of FPW) for 48 hours. Gill histology revealed decreases in interlamellar cell mass (ILCM) and mean lamellar length in all treatments (FPW, AC and SW) compared to control, indicative of hyperosmotic stress. Liver CYP1A1 activity was significantly elevated by 7.5-fold in the FPW 7.5% treatment only, indicative of Phase I metabolism. Superoxide dismutase activity significantly decreased in the gills to all treatments with the lowest activity occurring in the 7.5% FPW group. Catalase activity increased in liver with the highest values noted in fish exposed to 7.5% FPW. No changes were observed with respect to glutathione-S-transferase, while increased lipid peroxidation was only observed in both FPW treatments (2.5, 7.5%). These data suggest a characteristic signature of FPW impact which may help in risk assessment and biomonitoring of FPW spills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».