Nurses’ professional values on patient care provisions and decisions
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the relationship of professional value system of nurses to their duties and functions specifically on patient care provisions and decisions among selected government hospitals in Hail city, Kingdom of Saudi Arabia.Methods: The study utilized a Descriptive Correlational method of research inquiry where a 26-item questionnaire on nurse professional value system (NPVSR) were distributed to 150 staff nurses employed in 3 government hospitals in the City of Hail after which, their responses were correlated using Pearson r against their demographic profiles such as gender, age, religion, ethnicity, educational attainment, years of practice, current unit or ward assignment and current rank or position.Results: Based on the responses of the 150 participants, the results showed that there was no significant relationship that exists between their demographic profiles to their value systems on different patient care provisions and decisions during their clinical duties and employment as staff nurses.Conclusions: The study implicated that the value systems of the participants are not dependent or influenced largely or directly by their gender, age, religion, ethnicity, years of practice, educational attainment, current ward or unit assignment and current rank or position. The data further revealed that for this specific group of participants, their professional value system may in some other ways influenced by other factors not mentioned or included in their demographic profiles for the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».