Forensic Considerations in Bariatric Surgery Patients
Notice bibliographique
Résumé
Bariatric surgery is gaining in popularity in the United States and around the world as a treatment for morbid obesity. Patients seek surgery in order to lose weight and limit the long-term effects of insulin-resistant diabetes, heart disease and lung disease, including risk of sudden death. While gastric bypass in patients with morbid obesity can reduce the risk of diabetes and myocardial infarction to population levels, the risk of death remains increased. These patients may die suddenly and unexpectedly as a direct result of surgery, as an indirect result of surgery, or of end-organ damage wrought by years of obesity, completely unrelated to the surgery. Proper forensic pathologic assessment of these patients requires an understanding of the anatomic changes caused by bariatric surgery, the complications and the metabolic consequences of the different procedures. In order to better understand this subgroup of patients, a search of the peer-reviewed medical literature at the National Library of Medicine was conducted for articles using the keywords bariatric, surgery, gastric bypass, autopsy, review, toxicology, alcohol, drug, ethanol, absorption, elimination, litigation, forensic, and death. This review outlines the most common laparoscopic and open surgical procedures; the common immediate post-surgical complications that lead to morbidity and mortality; forensic toxicological considerations in bariatric patients; and the long-term complications and other causes that could lead to unexpected death in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».