The qualitative f‐ratio method applied to electron channelling‐induced x‐ray imaging with an annular silicon drift detector in a scanning electron microscope in the transmission mode
Notice bibliographique
Résumé
Electron channelling is known to affect the x-ray production when an accelerated electron beam is applied to a crystalline material and is highly dependent on the local crystal orientation. This effect, unless very long counting time are used, is barely noticeable on x-ray energy spectra recorded with conventional silicon drift detectors (SDD) located at a small elevation angle. However, the very high count rates provided by the new commercially available annular SDDs permit now to observe this effect routinely and may, in some circumstances, hide the true elemental x-ray variations due to the local true specimen composition. To circumvent this issue, the recently developed f-ratio method was applied to display qualitatively the true net intensity x-ray variations in a thin specimen of a Ti-6Al-4V alloy in a scanning electron microscope in transmission mode. The diffraction contrast observed in the x-ray images was successfully cancelled through the use of f-ratios and the true composition variations at the grain boundaries could be observed in relation to the dislocation alignment prior to the β-phase nucleation. The qualitative effectiveness in removing channelling effects demonstrated in this work makes the f-ratio, in its quantitative form, a possible alternative to the ZAF method in channelling conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».