MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607251384 · doi:10.1021/acs.langmuir.7b00358

Synthesis and Surface Functionalization of Hydride-Terminated Ge Nanocrystals Obtained from the Thermal Treatment of Ge(OH)<sub>2</sub>

2017· article· en· W2607251384 sur OpenAlexafffund
Morteza Javadi, Darren Picard, Regina Sinelnikov, Mary A. B. Narreto, Frank A. Hegmann, Jonathan G. C. Veinot

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSurface modificationHydrideOxideGermaniumChemistryReactivity (psychology)DisproportionationMonolayerNanocrystalBoraneNanotechnologyChemical engineeringMaterials scienceInorganic chemistryCatalysisOrganic chemistryPhysical chemistryMetalSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis of germanium nanocrystals (GeNCs) with well-defined surface chemistry is of considerable interest because of their potential applications in the optoelectronic, battery, and semiconductor industries. Modifying and tailoring GeNC surface chemistry provides an avenue by which reactivity, environmental compatibility (e.g., solubility, resistance to oxidation), and electronic properties may be tailored. Hydride-terminated GeNCs (H-GeNCs) are of particular interest because the reactivity of surface Ge–H bonds toward alkenes and alkynes via hydrogermylation affords the potential for convenient modification; however, these reactions and their scope have not been widely explored. This report describes a straightforward route for preparing a GeNC/GeO 2 composite via disproportionation of heretofore-unexplored Ge(II) oxide-based precursor from which the H-GeNCs were freed by subsequently chemical etching. The H-GeNCs were derivatized using a series of hydrogermylation approaches (i.e., thermally activated, radical-initiated, and borane-catalyzed). The presented findings indicate surface functionalization occurs under all conditions investigated; however the nature of surface species (i.e., monolayers vs multilayers) and surface coverage varies depending upon the conditions employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetSilicon Nanostructures and PhotoluminescenceTravaux en français237 207