Giant hogweed at its northern distribution limit in North America: Experiments for a better understanding of its dispersal dynamics along rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We studied the reproduction and dispersal of giant hogweed ( Heracleum mantegazzianum ) at its northern distribution limit in North America (Québec, 2014–2016) to better understand the invasion dynamics of the species along rivers. Seeds were collected from a riparian population to conduct germination, floatation, and dispersal experiments. Data were analysed in comparison with a real invasion case that was initiated about 10 years ago along a river system. In Québec, giant hogweed individuals produce on average 14,000 to 16,000 seeds with a germination rate of 75–85%. Seeds with endosperm that fall in water likely sink within 5 hr. Along a small brook, most disperse over short distances (<40 m) in summer, although some can travel 100–300 m. These data suggest that late‐summer or early‐fall water dispersal of seeds would not explain the magnitude and rapidity of the invasion patterns observed along streams. We suggest that late‐fall and, especially, spring floods are the most efficient dispersal vectors for giant hogweed seeds and are likely responsible for the establishment of populations kilometres downstream from introduction points along river systems. The spread of giant hogweed would consequently be less influenced in the near future by a rise in temperature than by a change in the magnitude or timing of flood events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».