EFhd2/Swiprosin-1 is a common genetic determinator for sensation-seeking/low anxiety and alcohol addiction
Notice bibliographique
Résumé
In many societies, the majority of adults regularly consume alcohol. However, only a small proportion develops alcohol addiction. Individuals at risk often show a high sensation-seeking/low-anxiety behavioural phenotype. Here we asked which role EF hand domain containing 2 (EFhd2; Swiprosin-1) plays in the control of alcohol addiction-associated behaviours. EFhd2 knockout (KO) mice drink more alcohol than controls and spontaneously escalate their consumption. This coincided with a sensation-seeking and low-anxiety phenotype. A reversal of the behavioural phenotype with β-carboline, an anxiogenic inverse benzodiazepine receptor agonist, normalized alcohol preference in EFhd2 KO mice, demonstrating an EFhd2-driven relationship between personality traits and alcohol preference. These findings were confirmed in a human sample where we observed a positive association of the EFhd2 single-nucleotide polymorphism rs112146896 with lifetime drinking and a negative association with anxiety in healthy adolescents. The lack of EFhd2 reduced extracellular dopamine levels in the brain, but enhanced responses to alcohol. In confirmation, gene expression analysis revealed reduced tyrosine hydroxylase expression and the regulation of genes involved in cortex development, Eomes and Pax6, in EFhd2 KO cortices. These findings were corroborated in Xenopus tadpoles by EFhd2 knockdown. Magnetic resonance imaging (MRI) in mice showed that a lack of EFhd2 reduces cortical volume in adults. Moreover, human MRI confirmed the negative association between lifetime alcohol drinking and superior frontal gyrus volume. We propose that EFhd2 is a conserved resilience factor against alcohol consumption and its escalation, working through Pax6/Eomes. Reduced EFhd2 function induces high-risk personality traits of sensation-seeking/low anxiety associated with enhanced alcohol consumption, which may be related to cortex function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».