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Enregistrement W2607271958 · doi:10.1186/s12903-017-0368-3

Psychometric characteristics of the “General Oral Health Assessment Index (GOHAI) » in a French representative sample of patients with schizophrenia

2017· article· en· W2607271958 sur OpenAlexaff
Frédéric Denis, Mohamad Hamad, Benoît Trojak, Stéphanie Tubert‐Jeannin, Corinne Rat, Jean‐François Pelletier, Nathalie Rude

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgence Régionale de Santé Île-de-France
Mots-clésMedicineCronbach's alphaIntraclass correlationConcurrent validityConstruct validityClinical psychologyConfidence intervalPsychiatryGerontologyPsychometricsInternal medicineInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The "General Oral Health Assessment Index" (GOHAI) was widely used in clinical or epidemiological studies worldwide, as it was available for use in different languages. Therefore, the aim of this study was to evaluate the psychometric characteristics of the GOHAI in a representative sample of patients with schizophrenia. METHODS: A total of 90 schizophrenic patients (in-patients and out-patients) were recruited from the participants of the "buccodor study" (NCT02167724) between March and September 2015. They were selected using a random stratified sampling method according to their age, sex, or residential area (urban/rural area). GOHAI validity (construct, predictive, concurrent and known group validity) and internal consistency (reliability) were tested. Test-retest reliability was evaluated in 32 subjects. RESULTS: The mean age was 47.34 (SD = 12.17). Internal consistency indicated excellent agreement, with a Cronbach's α value of 0.82 and average inter-item correlation of 0.65. Intraclass correlation coefficients for test-retest reliability with 95% confidence intervals were not significantly different (p > 0.05). Construct validity was supported by three factor that accounted for 60.94% of the variance observed. Predictive validity was corroborated as statistically significant differences were observed between a high GOHAI score, which was associated with self-perceived satisfaction with oral health, lower age and high frequency of toothbrushing. Concurrent validity was corroborated as statistically significant relationships were observed between the GOHAI scores and most objective measures of dental status. For known group validity, they was no significant difference of the mean GOHAI score between out or in-patients (p > 0.05). CONCLUSION: Acceptable psychometric characteristics of the GOHAI could help caregivers to develop ways to improve the Oral Health related Quality Of Life of schizophrenic patients. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials Gov NCT02167724 . Date registered 17 June, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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